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2021 DAMS中国数据智能管理峰会将于11月在上海举办

来源: 环球科技网  日期:2021-07-28  责编: 殷绪江  
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   2021 DAMS中国数据智能管理峰会,将在11月5日于上海正式举行。经过成功创办七年大会的经验积淀,本次DAMS峰会结合行业趋势与技术热点,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电信、中国移动、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行、平安银行、农业银行、光大银行、汇丰银行、哈啰出行、复旦大学、新炬网络、爱可生、Westcon等产研界技术领跑单位,带来大数据、数据资产管理、数据库、运维、金融科技等领域的先进理念和最佳实践,不容错过的精彩看点一起先睹为快!
时间:2021年11月5日
地点:上海龙之梦大酒店
指导单位:上海市经济和信息化委员会、上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
主办单位:dbaplus社群
联合主办:新炬网络


【DAMS上海站 – 大数据&数据资产管理专题看点】
将解答这些困惑:

   1、大数据技术来到集成开发和管理的发展阶段,如何将各种技术栈组合在一起,提高数据应用交付的效率?
   2、通过AI深挖数据红利的时代已来,机器学习的应用你是否还落于人后?
   3、将数据从资源变为资产,企业过于追求大而全的数据标准,同时又缺乏整体规划,难以落地?

   演讲嘉宾:中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任–姜春宇
   演讲主题:《金融数据治理以及DataOps》

   演讲嘉宾:复旦大学 计算机科学技术学院副院长/教授 -彭鑫
   演讲主题:《基于大规模运维数据的云原生软件多维度分析》

议题要点及收获:
   1、大规模云原生软件系统普遍面临着技术风险高、故障定位难、缺少全局业务和技术视图、架构退化等问题,怎么破;
   2、从故障和性能问题、架构理解与设计质量、业务流程和特性三个不同维度阐述基于大规模运维数据的云原生软件分析思路;
   3、复旦大学在云原生软件方面的研究和实践。

   演讲嘉宾:新炬网络 董事/副总经理 -程永新
   演讲主题:《新炬网络:运维数字化转型之道》

   演讲嘉宾:蚂蚁集团 OceanBase CTO -杨传辉
   演讲主题:《下一代分布式数据库设计思考》
议题要点及收获:
   1、下一代分布式数据库应具备哪些特性;
   2、什么因素影响着下一代分布式数据库的设计;
   3、以OceanBase为例,了解下一代分布式数据库的顶层设计理念和面向未来便捷运维的核心要点。

   演讲嘉宾:中国电信翼支付 大数据部副总经理 -张光胜
   演讲主题:《中国电信翼支付在新监管下的数据治理实践》
议题要点及收获:
   1、对于一般的互联网企业来说,有些什么样的数据监管要求需要格外关注;
   2、数据治理中需要重点关注哪些核心目标,是如何影响数据治理落地的;
   3、在业务发展与数据治理中的平衡,如何“和谐”实现。

   演讲嘉宾:携程 研发总监–许鹏
   演讲主题:《机器学习模型一体化开发与部署的探索和实践》
议题要点及收获:
   1、易于修改和监控,允许多版本共存,平台处理能力水平可扩的机器学习模型部署实战;
   2、机器学习模型上线测试,模型预测时的精准调优;
   3、机器学习模型部署如何与Docker相结合。

   演讲嘉宾:Denodo 大中华区总经理 - Stan Wu
   演讲主题:《数据架构发展趋势解读》
议题要点及收获:
   1、如何实现管理集中、物理分散,从容面对数据挑战;
   2、将成为全球最新架构发展趋势的逻辑数据架构是什么;
   3、如何利用数据虚拟化技术构建现代数据架构。

   演讲嘉宾:光大银行 数据中台团队负责人 -王磊
   演讲主题:《回应“拆中台”:数据中台在光大银行的二次蜕变》
议题要点及收获:
   1、应该拆中台吗,数据中台能支持业务创新吗;
   2、数据仓库架构如何向数据中台转型;
   3、如何低代码开发数据服务;
   4、不同于通常的“变速齿轮”理论,光大银行如何更强调中台对前台的主动支撑,避免为复用而牺牲前台的灵活性。

   演讲嘉宾:京东零售 数仓负责人 -尹翔
   演讲主题:《京东零售数据仓库演进之路》
议题要点及收获:
   1、EB级数据如何进行资产化沉淀和治理?
   2、如何支撑业务高速发展、精细化运营、规模化创新的不同阶段?
   3、数据中台下的数仓架构如何持续演进?
   4、数仓核心能力及场景实践分享

   演讲嘉宾:哈啰出行 搜索与推荐平台负责人 – 任天兵
   演讲主题:《基于ElasticSearch的搜索平台在哈啰的应用》
议题要点及收获:
   1、基于ElasticSearch应用到出行领域的创新想法和落地过程;
   2、特殊业务场景下对ElasticSearch进行的性能调优;
   3、基于ElasticSearch和Flink的能力快速构建搜索平台并推动多业务线落地。

   演讲嘉宾:快手 数据管治方向负责人 – 薛言
   演讲主题:《快手数据管治平台化建设之路》
议题要点及收获:
   1、扩展解决数据管理治理问题的思路;
   2、预测自身今后的数据管治短板,提前布局未来;
   3、如何实现自主治理,提高平台用户的治理意识、降低治理成本。

【DAMS上海站 – 金融专题看点】
 将解答这些困惑:
   1、目前国内大中型银行纷纷进行核心系统分布式架构改造+国产化,选择的技术路线都有哪些可参考的共性?
   2、金融核心数据库选开源or国产?关键还是怎么做到安全可控?
   3、中台红红火火建了两年后,成效如何?真的成为银行数字化转型的重要抓手了吗?

   演讲嘉宾:平安银行 零售大数据部AI负责人– 廖晓格
   演讲主题:《金融智能化转型:AI中台架构实践》
议题要点及收获:
   1、AI中台总体架构及核心平台架构剖析;
   2、AI中台如何与搜索、广告、推荐等业务结合;
   3、AI中台如何让大数据平台上的数据智能化,服务好上层应用,更好促进业务智能化转型。

   演讲嘉宾:中国工商银行 软件开发中心三级经理 – 魏亚东
   演讲主题:《工商银行MySQL研发管控和治理实践》
议题要点及收获
   1、体量剧增、上线紧迫、性能问题频发下,如何做好事前管控,应对研发质量与研发效率的博弈;
   2、存量MySQL性能容量问题的治理以及可用性的维稳;
   3、SRE角色重塑以及在其中需要发挥的关键作用。

   演讲嘉宾:新炬网络运维产品部总经理 – 宋辉
   演讲主题:《“中台能力+场景生态”的智慧运维管理平台架构实践》
议题要点及收获:
   1、“中台能力+场景生态”的智慧运维管理平台架构实践
   2、了解数字化运维转型趋势;
   3、如何以中台化思路纳管或新建运维平台,构建自动化、智能化的工具平台体系;
   4、如何层层搭建中台化运维平台架构。

   演讲嘉宾:光大银行总行 信息技术部业务经理 – 王莉莉
   演讲主题:《光大银行分布式数据库技术体系建设与应用》
议题要点及收获:
   1、光大银行引入分布式数据库的过程及技术体系建设;
   2、银行分布式数据库技术选型建议;
   3、分布式数据库在银行典型应用场景的经验分析。

   演讲嘉宾:中国农业银行 研发中心组长/资深专家 -孙琳
   演讲主题:《中国农业银行数据中台建设与应用实践》
议题要点及收获:
   1、大型商业银行如何建设金融大数据;
   2、金融数字化转型每一步应该怎么走;
   3、数据中台的建设历程及在各业务领域的最佳实践。

【DAMS上海站  – 运维专题看点】
 将解答这些困惑:
   1、还认为智能运维“雷声大雨点小”?你是否低估了AIOps目前已覆盖的应用场景?
   2、云原生技术发展迫使运维亟需转型,但人手不充足、工具跟不上、平台不给力怎么破?
   3、DataOps即将成为大数据新战线?

   演讲嘉宾:光大银行 信息科技部系统运维中心监控管理团队主管 – 吴勇
   演讲主题:《光大银行智能运维探索与实践》
议题要点及收获:
   1、银行数据中心运维模式的转变;
   2、运维数据的价值发掘与应用;
   3、智能运维在银行数据中心的应用缩影;
   4、银行在应用分布式架构转型、数据中心“四化”转型战略下,如何利用大数据、机器学习等技术进行数据中心的智能运维探索。

   演讲嘉宾:腾讯游戏 混沌工程负责人 – 吴召军
   演讲主题:《持续保障系统的稳定性和高可用:腾讯游戏混沌工程实践》
议题要点及收获:
   1、持续保障系统的稳定性和高可用:腾讯游戏混沌工程实践
   2、全面理解混沌工程:是什么?为什么需要?怎么做?有什么收益?
   3、如何通过主动注入故障,提前发现潜在问题,持续改进应用架构和运维方式,确保应用的韧性;
   4、腾讯游戏的混沌平台建设、红蓝对抗等实战经验。

   演讲嘉宾:汇丰银行 DevSecOps负责人 – 周纪海
   演讲主题:《研发效能度量平台建设以及落地实践》
议题要点及收获:
   1、对于研发效能(DevOps)来说,为什么传统的度量模式和方法已经不适用了;
   2、企业对可视化研发过程,以及建立开发团队的研发效能文化,提出了哪些更高的要求;
   3、了解研发效能度量的指标、平台建设,以及正确使用方法。

   演讲嘉宾:阿里巴巴 高级技术专家 – 徐小飞
   演讲主题:《“数智化”运维:阿里大数据AIOps工程实践》
议题要点及收获:
   1、阿里大数据 & AI平台的AIOps落地实践;
   2、运维数仓、运维数智中台的建设方法论;
   3、如何利用数据化和智能化的方法,结合业务具体场景实现AIOps工程闭环,助力业务实现运维价值。

   演讲嘉宾:哈啰出行 数据平台DataOps建设负责人 – 王梅亭
   演讲主题:《从数据质量、数据治理、数据安全谈DataOps体系建设》
议题要点及收获:
   1、了解DataOps发展过程,制定适配自身公司的阶段性战略;
   2、在不同场景阶段下数据质量、数据治理、数据安全的优先级及落地的关键要素;
   3、如何结合数据产品、规范条例、意识培养最终形成一个好的DataOps体系生长环境;
   4、通过落地DataOps实现提质降本、高质量交付,赋能新业务孵化和老业务增值。

   演讲嘉宾:Westcon 技术经理 -马雷
   演讲主题:《基于SolarWinds DPA的数据库调优实践》
议题要点及收获;
   1、通过详尽的闭锁和死锁分析,揭示SQL闭锁的层次结构;
   2、支持多种数据库、不同部署方式(虚拟化、物理、云)的统一监控;
   3、自动生成SQL语句和数据库表调优建议。

【DAMS上海站  – 数据库专题看点】
将解答这些困惑:
   1、告警作为数据库运维永恒的课题,目前智能化进展如何?真正能帮上多少忙?
   2、刚开源的OceanBase到底放出了哪些核心功能?适用于哪些应用场景?
   3、图数据库应用现状如何?在哪些场景比传统数据库更好用?

   演讲嘉宾:OceanBase 研发总监 - 封仲淹
   演讲主题:《开源分布式HTAP:OceanBase核心解读》
议题要点及收获:
   1、OceanBase开源的核心功能;
   2、OceanBase社区版擅长的应用场景;
   3、OceanBase开源现状及未来半年的发布计划。

   演讲嘉宾:工商银行 数据中心高级经理 - 吴辉
   演讲主题:《工行MySQL数据库上云及云上运维实践》
议题要点及收获:
   1、MySQL上云常遇到的困难及可借鉴的经验;
   2、MySQL上云后的改变及如何适应的建议;
   3、从云化管理、高可用管理、备份管理等多维度,介绍工行MySQL云上架构及运维体系。

   演讲嘉宾:美团 数据库工具研发组主管 - 蔡金龙
   演讲主题:《美团数据库异常智能分析与治理实践》
议题要点及收获:
   1、业务高速扩张带来的数据库实例井喷,从而引发的大量异常如何应对;
   2、如何及时诊断异常问题,快速完成异常发现、分析、处理、运营的闭环;
   3、如何衡量异常治理的效果。

   演讲嘉宾:中国移动 应用架构资深工程师 -韩宇峰
   演讲主题:《云环境下数据库迁移之路》
议题要点及收获:
   1、系统如何制定迁移方案和执行过程,确保数据库迁移平稳过渡;
   2、系统在迁移过程中应当重点关注哪些环节和技术要点;
   3、不同业务场景在迁移过程中有哪些选择差异。

   演讲嘉宾:爱可生 技术服务总监 -张沈波
   演讲主题:《MySQL云平台(RDS)在金融行业落地实践》
议题要点及收获:
   1、开发运维规范如何约定;
   2、内部那么多系统如何对接打通;
   3、平台建设完成后,如何自主可控地运维管理;
   4、不止是建设平台,还要建设人和部门才是成功落地的关键。
 
 演讲嘉宾:百度 资深研发工程师 -金子威
   演讲主题:《图数据库在DevOps体系中的实践与应用》
议题要点及收获:
   1、掌握图数据库与传统数据库的区别和应用场景;
   2、在DevOps/运维场景下如何使用图数据库赋能;
   3、了解存储/数据库相关的发展和趋势变化;
   4、在千亿规模(点边)图场景下,OLTP延迟在毫秒级、OLAP全图离线分析耗时在小时级的图数据库在泛安全、金融风控、社交推荐等领域的实践应用。
【DAMS上海站  – 峰会议程】
【关于DAMS中国数据智能管理峰会】
   DAMS中国数据智能管理峰会连续7年站在数据时代之巅,助力企业掌控数据这一核心竞争力,实现数据资产化,抢占大数据时代高地。峰会汇聚BAT、京东、小米、蚂蚁金服、饿了么、美团点评、三大运营商、中国银联、银行证券、国家电网等百位互联网与传统企业技术掌舵人,分享数据资产与大数据的前沿理念、发展趋势、管理方法和落地实践。
   从2015年率先提出数据资产管理的行业探讨,DAMS至今已影响了上万名CXO、技术总监、IT经理、数据架构师、开发和运维相关负责人及工程师,覆盖了互联网、电信、金融、政府、交通、物流、制造等关键行业。
   峰会专题精选自数据资产管理、数据治理、大数据、云计算、数据库与运维管理等热门领域,每届均吸引2000+技术同仁参与,成为每年业界备受瞩目、媒体争相报道的行业盛会,在业内形成了强大的影响力。
   报名链接:网址 https://www.bagevent.com/event/7145771?bag_track=HQKJW0618




 

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