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企业数字化转型的三个核心和策略

来源： 中国企业网   日期：2022-05-10  责编： 殷绪江  
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　  2022年，我国企业的数字化转型正加快了步伐。一些企业已经在数字化转型的道路上稳健的大步向前，享受到了积极推进数字化、信息化的种种好处。但还有一些企业，在数字化大潮中没有找准自己的定位，对数字化转型非常认同，但却不知道在新时代如何开启适合自己的数字化新征程。
　　数字经济是当前所有企业在数字化时代都要考虑的问题，不久的将来它会成为社会经济中的新引擎，也会逐步推动产业互联和企业商业生态的数字化转型。而对企业数字化转型的核心的深刻认识，则是企业数字化转型能否成功的第一步。
　　百度词条里有对数字化转型的简单释义：数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
　　仔细阅读词条的内容，就会总结出企业数字化转型的三条核心。
　　第一，企业的数字化转型一定要选择适合的科学技术并与自身的业务相结合。
　　第二，企业数字化转型的目标一定是可以拓展企业新的业务，是对企业已有商业模式的创新。
　　第三，企业的数字化转型绝不只是IT部门的职责，其一定会涉及到组织，流程，业务，人员等多个方面，需要企业高层、中层、基层等上下一心，积极协调。
　　由于所处行业、发展阶段以及认知程度的不同，我国企业当前开展数字化转型工作的推进程度也各有不同。但理解企业数字化转型的核心，则是深处数字化大潮中每一个企业都需要面对的问题。以助力产业智能化为己任的Testin云测，近年来时刻关注我国企业数字化转型所遇到的一些问题，凭借在行业内十数年的宝贵经验，用领先的智能测试与优质的AI数据服务，帮助企业解决数字化转型道路中所遇到的种种障碍。
　　我国绝大多数企业的数字化业务场景的落地，都依托于各种软件、系统等基础设施的建设与运行。而当前的软件系统在功能、性能、安全性方面都有较高的要求，迭代速度也呈逐渐加快的趋势。这些，都对软件测试技术提出了更高的要求。
　　深耕软件测试领域多年的Testin云测是智能测试时代的先行者，在AI技术方面有着独特的优势。相比传统的软件测试，智能测试不再局限于传统的测试技术和工具，而是通过自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）和知识图谱等技术开发智能测试工具，提高测试覆盖率和测试效率；并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用，尽可能的减少测试人员进行重复性工作，减少人工差错等失误及潜在的风险，使软件测试生命周期变得更高效便捷，提升软件和系统应用测试智能化水平。
　　Testin云测在软件测试领域在各个行业都有长期的合作者，积累了良好的口碑。近期更是发力于金融行业，重点布局智能汽车行业。据悉，Testin云测服务于国内过半的券商及各大知名银行、保险公司等泛金融机构，与多家智能汽车厂商长期保持着战略合作伙伴的关系。
　　Testin云测CTO陈冠诚指出，“随着创新技术和流程的不断涌现及落地，这对测试行业来说不仅是挑战，也是新的机遇。测试智能化是未来几年测试行业最重要的趋势之一，随着越来越多的智能化技术在测试领域的应用，测试的效率和质量都会得到进一步提升。Testin云测也会继续加大在智能测试领域的投入，与合作伙伴一起，探索更多把AI和测试结合的应用场景并实现落地。”
　　实践证明，Testin云测的智能测试服务，是贴和绝大部分企业的业务场景的。而Testin云测优秀的软件测试工程师，正是众多企业所需求的专业人才，能够为企业带来降本增效的实际效果。
　　而在AI数据标注领域，Testin云测旗下的云测数据标注平台展示出其技术集大成的一面——平台在数据处理流程涵盖了数据采集、数据标注、数据管理等一站式环节，在多维度数据处理层面做到了图片、视频、音频、文本、点云等的多数据类型支撑，并针对每种类型设置了具有代表性的标注模板，解决AI场景落地多样性、丰富性的数据需求，并通过数据传输、任务创建、数据标注、数据质检、数据交付过程的全优化，提升数据处理效率、降低处理成本。
　　对于企业数字化转型的核心，站的角度不同，理解也各不相同。在国家层面更多关注的是对支持企业数字化政策的制定；经济学家则研究消费互联、数字经济、产业互联、数字孪生等现象，企业CEO关注的是企业新战略和数字化商业模式创新或重构。Testin云测作为企业数字化转型的优秀服务商，对其核心有独到的见解，更愿意为我国广大企业奉献出优势明显的技术解决方案，协助企业在数字化道路上越走越稳，取得更多的成就。




 
标签：数字化工业科技大数据


 
 
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