Gartner专家为CTO解读“新基建”的五大关键领域
来源：
环球网
日期：2020-03-19
责编：
殷绪江
目前，随着5G网络、数据中心等新型基础设施建设受到更加广泛的关注，各领域各行业也在着力培育“数字土壤”，让“新基建”真正释放出新动能。
据了解，“新基建”首先在信息通信领域迅速刷屏。对此，Gartner公司副总裁及高管合伙人龚培元（Michael Kung）针对“新基建”的五大关键领域，为CTO（首席信息官）及IT领导者提出见解及建议。
充分评估5G技术
龚培元认为，5G是新一代蜂窝技术，它将使移动服务交付模式从以消费者为中心转变为以业务和消费者为中心；并将满足用例的各种服务要求并引入一个更大范围的服务供应商生态系统。
对此，他建议，负责数据中心基础设施和云计划的I/O技术专业人员要通过思考蜂窝网络服务和用例需求来制定采用5G的计划。在启动计划时，首先要不再将蜂窝网络视为仅面向消费者的服务，也不要仅仅是针对移动基础设施开发应用程序。
然而，也不要盲目采用5G，了解影响5G的各个层面上的依存关系的技术，来制定切合实际的期望。评估5G在初期是否能作为SD-WAN和LTE或物联网类型应用服务的一种延续。与移动网络运营商积极沟通，了解这些服务是如何与以业务为中心的5G服务相整合的。
新机遇：电动汽车无线充电技术
龚培元指出，为住宅和社区停放车辆提供的充电系统不需要新的技术，现有系统只需提供合适的价格。未来，拟投资于公交车路线、短途送货车辆等垂直市场的政府部门将建立能够为电池快速充电的准动态充电系统。而制造商一般不愿意在没有公认行业标准的情况下将无线充电技术添加到车辆上。
“所以，为了在不断发展的汽车无线充电、技术和服务市场获得市场份额，需要将现有技术用于住宅和社区应用，从而获得产品上市时间优势。”他表示，应该锁定地方政府部门作为早期充电基础设施投资的客户群，加入行业团体和标准制定机构，为行业标准的到来做好准备。
数据中心基础设施：2020年应做的初步工作
在龚培元看来，对于维护和优化现有数据中心基础设施，需要通过自动化和机器学习（ML）来管理、改造和改善数据中心基础设施。在规划未来的数据中心基础设施方面，要制定涵盖数据中心计算、存储、网络和数据中心设计的基础设施愿景。
另外，数据中心新兴技术实施具有以下特点的智能基础设施策略：软件定义、可组合、敏捷、可编程、可扩展、具有弹性、具有响应性并能适应变化。
预测人工智能核心技术
“由于技能、技术和基础设施整合方面的挑战，用于AI项目试点的AI基础设施策略将不易扩展到生产中。那么，AI推理引擎将被部署在各个位置，包括边缘、传统数据中心和公有云，这将促进对全平台部署解决方案的需求。”龚培元指出，与生产AI管道相关的技术债务和基础设施复杂性将成为大多数企业中的IT领导者的工作难点；对实时响应的需求正在推动将分析置于数据采集点附近以及边缘系统或端点设备中的需求。
对此，他建议称，希望从AI概念验证扩展到生产并实现产量增长的IT领导者应该做到以下举措：设计串流数据分析基础设施自定义参考架构的原型并展示，从而加快AI在生产中的应用。使用容器封装机器学习模型并简化模型管理，从而创建推理引擎部署流程，同时将AI应用于生产。通过战略性地使用具有可扩展AI基础设施功能的云服务和供应商来加速AI的实现。通过量化要采集的数据类型和数据量以及通信带宽、延迟和可用性的影响来确定进行深度神经网络分析的最佳位置。
全球工业物联网市场分析
据介绍，工业物联网（IIoT）软件平台在2018年首次实现了盈利，但此后能否盈利充满挑战。与其他物联网堆栈相比，工业物联网应用具有相对更稳定的增长率和利润率，这主要是由于购买中心和物联网相关购买要求的不断变化。
同样地，他为相关CTO给出建议：为创建创新的工业物联网产品，必须通过开发具有特定行业特征和功能的工业物联网平台扩展客户环境，从而维持增长。开发独立于平台的工业物联网应用并实现此类应用的差异化，这些应用能够将行业专业知识和商业智慧“转化为产品”，用于目标行业的基础用例并产生收益。
另外，还需要通过创建基于资产的托管服务组合确保每年的重复性收入。此类服务能够为物联网解决方案和物联网资产的运营和服务管理提供信息技术基础设施库（ITIL）方法。通过锁定创建联网工业产品和服务（在销售点需要嵌入或捆绑硬件和联网功能）的工业企业来提高增长率，同时降低销售成本。
