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国产大模型加速迭代 开源渐成“必选项”

来源: 新华网   日期:2025-02-24  责编: 环球科技网 
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   2025全球开发者先锋大会正在上海举行,一批国内外头部人工智能企业发布了多项重磅技术与解决方案,共同探讨人工智能产业的发展之路。作为人工智能领域中一个重要技术和应用分支,大模型的发展成为本次大会的热门话题。国产大模型有哪些发展新趋势?记者就此采访了多位业内人士。
  AI大模型应用“百花齐放”
  可跟随使用者的抚摸和语言随机互动的AI仿生宠物、AI智能系统帮助城市水务处理降本增效……记者在2025全球开发者先锋大会现场看到,基于AI大模型开发落地的人工智能应用场景正百花齐放,为千行百业注入源源不断的数字生产力。走到商汤科技的展台,工作人员正在热情介绍新发布的两组产品:“这是我们最新的大模型产品代码小浣熊2.0和办公小浣熊,可以为企业、开发者、个人用户提供场景丰富的服务。”而场馆另一侧,宇树科技的人形机器人牵着机器狗在场馆内遛弯,引来众多观众围观。据宇树科技市场经理孙宝岩介绍,宇树科技的机器狗销量已达到全球市场占有率的60%以上。
  “随着AI技术和硬件能力的提升,机器狗的应用场景也变得更加多元。”孙宝岩说,“比如在变电站巡检、消防救援等场景中,我们的机器狗已得到实际应用,不仅可以降低人工作业的风险,还能实时回传救援现场受困人员信息,帮助操作者更好制定下一步行动。”
  事实上,人工智能大模型已在不知不觉中与许多场景形成了“深度绑定”。工业和信息化部近日表示,2025年将实施“人工智能+制造”行动,加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。
  稀宇科技(MiniMax)副总裁刘华认为,大模型的应用边界仍在不断外延,“比如在广告、教育、客服等领域,都已经取得了比较好的落地。”
  在不少开发者看来,我国在AI场景的推广应用上有着天然优势。“我国完整的制造业产业链为大模型训练提供了不可多得的实操场景。相信不久后,大模型应用还会迎来新突破。”孙宝岩说。
  大模型开源成为主流
  自2025年1月DeepSeek火爆出圈至今,开源正在成为国内外众多大模型的“必选项”。今年2月,字节豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等均推出开源模型。本届大会上,多家参会企业也纷纷亮出自家最新的开源模型:商汤科技发布了LazyLLM开源框架等产品;MiniMax带来今年1月发布并开源的新一代MiniMax-01系列模型;阶跃星辰2月18日宣布开源的两款多模态大模型也和大家见面……
   可以发现,这些头部人工智能企业都聚焦于“开源”,共享最新前沿技术成果的同时,也在致力于降低算力成本。“高水平模型的开源能够让大众免费体验优秀大模型的技术能力,从而推动人工智能技术的普及和渗透率的提升。”刘华说,“同时,开源还能吸引更多开发者参与,共同推动大模型行业快速发展。”
  商汤科技产品总监、小浣熊家族产品负责人贾安亚认为,更多人开始尝试使用大模型产品,对于整个AI生态和产业发展来说都是一个利好消息,“不同开源模型在能力上各有所长,大家也希望通过保持产品开放性,博采众长。”
  站在开发者视角,开源同样可以帮助AI大模型提高内容生成上的准确率。“这也是未来大模型之间重要的竞争指标,即谁的生成内容准确率更高,可信度更强。”阶跃星辰副总裁李璟说,国内开源生态的成熟推动了厂商的跟进,“我们此次开源大模型发布后,第一时间就得到了云厂商、社区、芯片厂商的跟进适配,说明大家都看到了开源社区的蓬勃生机和力量,也能帮助厂商更好地去做迭代。”
  培育产业生态是关键
  大模型技术的突破,往往迸发于成熟的产业生态。当前,我国已陆续出台一系列政策以支持和规范人工智能产业的发展。同时,北京、上海、广东、浙江等地也纷纷构建人工智能产业生态。
  以上海的模速空间为例,作为全国首个大模型创新生态社区,这里几乎浓缩了大模型产业链的每一环。算力层有无问芯穹、仪电智算等,数据层有库帕思、上海人工智能实验室开源数据平台OpenDataLab等,基础大模型有商汤科技、MiniMax、阶跃星辰等,应用层有教育大模型作业帮、能源大模型达卯智能等……
  良性的产业生态亦不可脱离安全的范畴。近两年,人工智能的安全治理备受关注。上海市委网信办总工程师杨海军说:“中国是率先出台生成式人工智能服务管理办法法规的国家。我们希望通过这次大会,加强国内外人工智能治理交流合作,共同应对人工智能可能带来的风险挑战。”
  据艾瑞咨询研究院预测,到2028年,中国人工智能产业的规模有望达到8110亿元,人工智能和机器人等新兴产业将释放出巨大的市场潜力和发展空间。模速空间运营方、上海大模型生态发展有限公司董事长杨晶晶说:“当前大模型产业发展迅猛,更需要我们保持战略定力和对产业成长的耐心。厚植沃土静待花开,有了好的土壤,相信‘种子们’终会茁壮成长为一片森林。”(记者程思琪、龚雯、董雪)







 

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