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发展人工智能要突出应用导向

来源： 新华网   日期：2025-05-09  责编： 殷绪江  
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   以应用为导向是技术转化为生产力的关键。产业发展以应用为导向，核心在于弥合技术创新与市场需求之间的鸿沟，通过解决实际问题倒逼技术迭代与产品升级，使研发投入转化为可落地的商业价值。这种模式不仅加速了技术成果从实验室走向市场的转化效率，还能激活产业链上下游协同创新，形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环，避免陷入“为技术而技术”的困境。以需求驱动创新、以场景反哺技术的模式，已为包括人工智能在内的不少产业持续注入新动能。
  突出应用导向，也是推动产业升级的重要路径。应用导向促使人工智能技术精准对接各产业具体需求，并与产业深度融合，打破产业发展瓶颈，提高生产效率和质量，催生智能制造、智慧医疗等新模式新业态。人工智能具备典型的通用技术特征，各个产业都能借助人工智能应用实现升级改造。比如，在制造业，智能生产线通过人工智能算法优化生产流程，提升效率与精度；在医疗领域，人工智能辅助诊断系统快速分析影像数据，助力医疗诊断“快、准、稳”。
  突出应用导向，还有助于优化资源配置。应用导向明确了人工智能技术需要解决的具体问题和应用场景，有助于把资金、人才、技术等资源投入最有价值的领域。风险投资更倾向于支持有明确商业化路径的技术，突出应用导向发展人工智能，既能集中力量攻克高端芯片、基础软件等制约人工智能产业发展的核心技术难题，加速关键技术突破，夯实产业发展基础；也能引导资源向有实际应用需求的领域聚集，避免资源过度集中在某些热门但应用前景不明朗的行业，降低资源错配风险，减少因盲目投资和过度竞争导致的产业泡沫。
  突出应用导向，是我国发展人工智能产业得天独厚的重要优势。我国拥有庞大且多元的市场，涵盖制造、交通、医疗、金融等诸多领域，丰富的应用场景为人工智能技术提供了天然的“试验场”。当前，大模型已在电子、原材料、消费品等行业落地应用，并深入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节，进而从数据积累、问题反馈、场景拓展等方面驱动算法持续优化，推动技术创新升级。
  实践证明，人工智能正是扎根应用才有如今蓬勃发展的局面。对人工智能的探索始于20世纪50年代，然而早期技术多将目光投向虚拟世界的抽象问题，因与现实生产生活场景脱节，未能引起广泛的社会反响与产业变革。如今，大模型从写诗作画到扎根金融风控、医疗诊断、工业质检等垂直领域，已让业界清晰认知到，只有针对具体业务场景打磨出的人工智能技术和产品，才能契合市场需求，赋能千行百业，发挥出更大价值。
  人工智能产业竞争的本质是技术和应用能力的比拼。无论是破解产业转型的堵点，还是回应民生关切的重点，突出应用导向都将成为人工智能技术穿透迷雾、稳健前行的“指南针”。深耕应用场景、释放技术潜能，人工智能才能成为驱动中国式现代化的强劲引擎。




 
标签：人工智能科技AI大模型GPT

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