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工业互联网与人工智能双向赋能驱动园区经济高质量发展

来源： 人民邮电报 日期：2025-06-03 责编： 殷绪江

最新数据显示，我国工业互联网核心产业规模已突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。近期，工信部组织开展2025年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动（以下简称“百城千园行”活动），以“拥抱人工智能　加速工赋园区”为主题，加速工业互联网与人工智能深度融合，为园区产业转型升级注入新动能。
　　“当前以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造全流程。”工信部总工程师谢少锋在2025工业互联网大会上说。随着人工智能技术的快速发展，“人工智能+”在工业领域的应用将持续释放叠加、倍增效应。“百城千园行”活动鼓励工业互联网企业、人工智能企业联合开展工业智能芯片、行业模型等领域研发，并在园区应用推广。“可以说，今年活动的开展是人工智能与工业互联网的双向赋能。”中国信通院工物所副总工程师刘阳在接受记者采访时说。
　　“百城千园行”活动不仅加速了工业互联网与人工智能的深度融合，更是推动人工智能与工业互联网赋能园区经济发展的重要抓手。近年来，贵州省深入贯彻落实国家工业互联网创新发展战略，以“百城千园行”活动为抓手，推动工业互联网与实体经济深度融合，赋能园区企业数字化转型，取得显著成效。贵州省工信厅信息技术发展处四级调研员马兰告诉记者：“活动在贵州落地以来，为当地经济发展带来了多维度、深层次的积极影响，培育了新产业、新模式、新业态，激发了经济新动能。”
　　据介绍，今年4月，在贵州省工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动（六盘水站）中，六盘水安润吉5G+AI智能生产运营系统等16个项目的签约，为当地企业提供了工业互联网与人工智能赋能企业转型升级的新范式。截至目前，活动已在贵阳、六盘水、毕节、黔南等多个重点工业区域落地实施，形成了一批可复制、可推广的典型经验。
　　在活动推进过程中，马兰感受到企业普遍面临着技术与场景适配、资金投入与产出、数据安全与标准统一、人才短缺以及供需精准对接等问题。“其中，缺乏既懂工业流程又掌握数字技术的复合型人才，影响企业转型进程。”马兰说。
　　中国工业互联网研究院培训中心主任孙楚原表示，面对人才需求与供给不匹配、中小企业人才吸引力不足、人才培养实践环节薄弱等问题，工联院致力于搭建校企合作有效平台，推动中小企业和职业院校深度对接，推动建设校企共建的数字人才基地、工业互联网产教融合实践中心等载体，开展培训评价、实践实训、技能交流等。他举例说明，重庆电子科技职业大学通过整合政府、行业、企业资源，构建以“轻量化”为核心的工业互联网转型服务模式，精准对接重庆“33618”现代制造业集群体系以及重庆“416”科技创新战略布局，积极构建工业互联网产教融合新生态，为中小企业提供“诊断—适配—孵化”全周期服务，降低企业转型门槛。
　　值得注意的是，活动也为工业互联网赋能市级经济发展提供了关键渠道。辽宁省大连市积极响应活动号召，通过政策、技术、生态的多维赋能，正加速推动传统产业园区向“数智园区”转型。大连市瓦房店轴承产业园区借助精一供应链工业互联网平台，以标识解析服务轴承行业采购、生产、销售、市场等各环节，打造轴承产业工业互联网平台，通过数字化管理每年为轴承行业节省成本1000万元。与此同时，大连市在人工智能技术赋能工业企业方面也取得显著成效。在装备制造领域，冰山集团应用AI能效优化系统，制冷设备综合能耗降低18％，年节约用电量达3200万千瓦时。在石化行业，恒力石化（大连）炼化一体化项目通过AI工艺优化，乙烯装置能耗降至481千克标油／吨，低于行业平均水平12％。
　　工业互联网是人工智能落地的关键载体。谢少锋表示，工信部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。未来怎样利用人工智能技术实现园区的更好赋能？刘阳表示，人工智能技术赋能园区高质量发展可以从以下几方面入手：一是智能决策中枢，通过AI算法实现园区资源动态调度，集成算法库、算力资源和行业知识图谱，降低企业AI应用门槛。二是工艺革新引擎，在质检、工艺优化等环节嵌入AI视觉、数字孪生技术，推动生产流程重构。三是商业模式创新，如试验“产能共享AI经纪人”模式，动态匹配园区闲置设备与外部订单，降低设备空转率。四是风险预警前移，利用实时数据分析预测设备故障、供应链中断等风险，实现“主动干预”。
　　随着“百城千园行”活动与标识解析体系、“5G+工业互联网”等的深度融合，工业互联网服务地方、园区、企业的能力将进入“链网协同”新阶段。未来，“百城千园行”活动将进一步深化工业互联网新模式、新业态在重点行业、重点领域、重点园区、重点集群的落地实施，在更大范围、更深层次上连接更多的工业要素资源，为企业数字化转型提供不竭动力。（记者　邓聪）

标签：科技工业智能制造工业互联网科技产业

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