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水资源约束凸显 AI算力竞赛遇新瓶颈

来源: 经济参考报   日期:2026-11-10  责编: 殷绪江  
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   在大众聚焦算力电力缺口时,水资源正成为制约AI基础设施扩张的隐形红线。在近期的第十三届十如对话上,有关言论专门探讨了数据中心与水资源的矛盾。其中提到,AI服务器机柜功率密度大幅抬升,水冷成为主流散热方案,耗水压力随之激增。机构预测,全球数据中心冷却用水量将在五年内增长近三倍,国内到2030年数据中心年耗水量或将达到2628.8亿升。更棘手的是,大量规划中的算力园区选址落在水资源紧张区域,乌兰察布、美国凤凰城、得州阿比林等地均出现算力集群与居民、农业争水的局面。
  行业选址长期优先电价、土地与气候,水权重偏低。调研显示,超八成运营商决策优先省电,仅三成考虑节水,衡量水耗的 WUE 指标长期处于次要位置。水无法跨区域远距离调度,缺水流域采用蒸发冷却,本质是用稀缺水资源换取低廉电价。已有项目因用水争议调整方案。智利、乌拉圭部分拟建数据中心迫于旱情压力,缩减规模、弃用水冷改用风冷;英国过半数据中心落地无水冷却方案。国内也提出 “算水协同”,乌兰察布明确禁止取用地下水作为冷却水源,引导企业改造风冷系统。
  但效率优化难以抵消算力规模扩张带来的总用水量上涨。有专家提出,算力规划应把水资源论证前置,优先采用再生水、雨水,建立取水回补机制,并以流域视角统筹管理。业内共识是,未来一座数据中心能否落地,水的承载力或将成为比电力更前置的硬性门槛。






 


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