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产业链协同助推商用无人驾驶落地

来源： 经济参考报   日期：2025-05-09  责编： 殷绪江  
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   Robotaxi（无人驾驶出租车）即将量产、无人货车加速进入L4级（高度自动驾驶）产品的落地阶段、产业链上下游加强合作创新……在日前举办的第二十一届上海国际汽车工业展览会（以下简称上海车展）上，记者看到商用领域的自动驾驶正在加速走向规模化落地。
  商用领域自动驾驶应用落地加速
  根据国标《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021），驾驶自动化被分为0-5级，其中2级组合驾驶辅助、3级有条件自动驾驶、4级高度自动驾驶最受关注，也就是通常所说的L2级、L3级和L4级，主要差别在于驾驶自动化的程度和责任划分。记者关注到，近期多家相关企业纷纷展出了自家L4级的货运车辆和Robotaxi等商用领域产品，并给出了明确的量产落地计划。
  长得像一整个大型货柜的货车缓缓驶出，卡尔动力在上海车展期间展出了完全没有驾驶舱的L4级货车，未来运输机器人KargoBot Space实物，预计2027年实现量产；小马智行多款L4级第七代Robotaxi亮相，企业宣布2025年实现量产；广汽埃安与滴滴自动驾驶联合推出的前装量产L4高度自动驾驶车，将于今年年底量产交付，明年实现规模化运营。Momenta宣布，首批车端无人的Robotaxi预计在2025年底进入试运营。
  “此次发布的未来运输机器人KargoBot Space，取消了成本和重量占比较高的驾驶舱，载货空间提升25%，有效载重提升10%。在商业化落地方面，我们在部分路线的试运营车辆已经可以实现盈利。预计在1-2年内，货运自动驾驶将迎来规模化商业的转折点，也就是单车可以实现盈利，从而实现货运自动驾驶的规模化落地。”卡尔动力CEO韦峻青对记者表示。
  小马智行联合创始人、CEO彭军在接受记者采访时表示，2025年是Robotaxi量产元年，也是小马智行Robotaxi量产计划成果落地的一年。“随着未来我们自有车队规模的持续扩大以及成本下降，预计可以在2028年-2029年实现整个集团的盈亏平衡，真正打通Robotaxi商业化闭环。”
  商用领域自动驾驶机遇与挑战并存
  业内普遍认为，商用领域的自动驾驶落地应用有着广阔的应用空间。东吴证券研报认为，B端共享出行市场规模迅速扩张，2026-2027年为Robotaxi销量爆发拐点。2030年Robotaxi市场规模有望达到2000亿元，Robotaxi占B端共享出行比例有望提升至36%左右。
  通渠有道发布的《公路干线物流自动驾驶行业研究报告》也认为，从2025年开始，全球范围内自动驾驶卡车将开始进入全无人化产品的规模验证阶段。在不考虑虚拟司机订阅付费情况下，2030年国内市场自动驾驶卡车系统前装与自动驾驶卡车运力服务市场总规模合计超4000亿元。尽管自动驾驶技术取得了显著进展，但仍面临一些发展瓶颈。
  韦峻青强调，商用车自动驾驶的商业化落地需要解决的关键问题在于安全和成本。“目前来看，政府对于货运的自动驾驶支持意愿较高，我们近期刚刚获准在西北地区开展跨市L4级自动驾驶重卡编队测试。但规模化的落地还需进一步验证其可靠性。未来希望能够进一步放开对于货运自动驾驶的测试与试运行范围，加速技术落地应用。”“目前来看，Robotaxi的落地仍然需要法律法规的完善、用户的体验提升、成本的下降，以及整个产业链的完备。”彭军说。
  产业链协同夯实应用基础
  在商用领域自动驾驶快速发展的背后，是产业链上下的进一步深度合作。以激光雷达为例，禾赛科技刚刚发布了面向L2到L4级别的激光雷达感知方案“千厘眼”，为汽车驾驶自动化提供定制化解决方案。禾赛科技创始人及CEO李一帆表示，“真正的自动驾驶功能需要产业链上下的共同合作，我们也在积极和整条产业链的各个环节加强协同，助推技术的进一步落地。”
  在解决方案上，产业链的协同同样有着重要的意义。Momenta相关负责人表示，Momenta采用的“一个飞轮，两条腿”战略路径，将以数据驱动加速智能辅助驾驶进阶。“一方面是智能辅助驾驶能够输出源源不断的数据流，另一方面自动驾驶Robotaxi能够反馈给量产产品技术流，基于统一的传感器平台，两条腿相互协同，形成高效打通。”
  “Robotaxi量产是规模化落地和商业闭环的前提，需要具备产品、技术和运营三大核心能力。而这三项能力，都需要产业链的深度合作。和上一代相比，我们的自动驾驶套件总成本下降70%，这背后不仅是自身技术的提升，很大程度上也得益于产业链的完善。”彭军表示，“我们还需要和传感器、通讯件、芯片等产业链各个环节紧密配合，以协同和创新实现成本可控和质量提升，从而满足量产的条件。”
  赛迪顾问股份有限公司汽车产业研究中心高级分析师姚垠国在接受记者采访时指出， “我国相关产业链的持续进步和规模化生产，降低了硬件与软件成本，助推了自动驾驶技术的落地应用。而自动驾驶技术的推广，也有助于推动汽车产业从传统制造业向智能制造和智能服务转型，带动人工智能、大数据、通信、芯片等相关产业的协同发展，形成庞大的产业生态系统。”（记者 袁小康）





 
标签：无人驾驶自动驾驶汽车AI

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