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推动智能化，英特尔在做三件事

来源： 中国电子报   日期：2026-09-30  责编： 殷绪江  
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   近日，英特尔公司首席营销与传播官Annie Shea Weckesser在2026英特尔技术创新与产业生态大会上发表了题为“智启AI时代”的主题演讲。在演讲中，Annie Shea Weckesser介绍了英特尔与产业生态系统携手推动智能落地的三点战略：其一，建设覆盖PC、边缘和数据中心的开放计算平台；其二，围绕特定工作负载设计的定制化芯片；其三，在英特尔产品中实现日益复杂系统集成的制程与封装技术。

英特尔公司首席营销与传播官Annie Shea Weckesser发表演讲
   英特尔打造覆盖PC、边缘和数据中心的开放平台，让智能能够运行在最能兼顾性能、能效、安全性和体验的地方。在个人计算方面。对大多数人而言，PC是智能最早融入日常工作和创造的平台。第三代英特尔酷睿Ultra处理器为PC提供复杂推理所需的计算能力，能够在本地运行350亿参数级模型，同时，也具备通过视觉、听觉等输入理解上下文的多模态感知能力。第三代英特尔酷睿Ultra处理器将CPU、GPU和NPU计算能力整合在一起，让软件能够针对每项任务匹配最合适的计算引擎，在用户体验、性能与能效之间实现平衡。
   不仅如此，开发者、软件提供商、OEM和系统厂商正在携手，将模型、应用和设备连接起来，使应用能够更好地在设备上运行。在中国，英特尔与百度搭子、Marvis、千问办公、TRAE、WorkBuddy等软件合作伙伴强化合作，部署并优化新一代混合智能体AI。在物理AI与边缘计算方面。通过物理AI与边缘计算，智能走进人们生活和工作的真实场景，从商店和工厂到医院和城市。随着智能走向实体化，它能够在环境中导航、操作设备，或协助完成具体任务。
   第三代英特尔酷睿Ultra处理器及英特尔提供的开放边缘软件，能够帮助合作伙伴将智能适配到特定的设备、传感器和应用环境。该处理器以强大的计算能力、快速响应性能以及内置的推理加速，为要求严苛的机器人工作负载提供支持。边缘和具身智能AI套件等工具，则能够帮助合作伙伴优化并部署这些工作负载。例如，依托英特尔酷睿Ultra处理器，节卡利用基于内核的虚拟机（KVM），将实时运动控制、感知、自主规划和执行能力整合到统一的边缘计算架构之中。这使机器人能够精准控制运动、理解周围环境，并在多场景中执行复杂任务。
   在数据中心与AI基础设施方面。AI工作负载在规划、检索、推理、工具调用和具体行动之间持续流转。加速器负责模型计算中的突发负载；CPU协调计算展开的各项工作，推动并发工作流持续朝着最终任务完成的方向运行。随着AI工作负载不断扩展，系统对CPU的需求也不断增长，GPU与CPU的配置比例正从4:1逐步向接近1:1演进。CPU贯穿整个系统，是连接应用、数据、编排能力和专用加速计算资源的基础架构。这也是x86将在AI时代变得更加重要的重要原因。英特尔预估，到2030年，全球超过80%的服务器都将运行在x86架构之上。
   英特尔至强6处理器正是为发挥这一作用而打造。性能核（P-core），为需要快速执行和响应的工作负载提供所需的速度；能效核，也就是（E-core），在同样安全可靠的至强架构基础上，支持更高的智能体密度和更优的能效表现。内置加速器在主机端处理路由，管理安全护栏、压缩、加密以及机密执行等任务，使GPU和其他加速器能够专注于模型运算。阿里云与英特尔的合作是一个很好的例子。阿里云是中国首家基于英特尔至强6处理器推出公有云服务的云厂商。目前，阿里云已推出超过117种基于至强6的云实例类型，覆盖通用计算、本地SSD、高主频以及机密计算等多个产品系列。其中，有超过50种实例类型已经广泛应用于智能体AI场景，帮助客户推动智能体从实验室走向生产部署，提供了可扩展且可信赖的计算基石。
   英特尔战略的第二部分，是基于平台计算基石，为超大规模云服务商在内的客户和合作设计定制化芯片。英特尔正在架构、设计、IP、先进封装和制造能力方面持续投入，为专业化部署和高强度工作负载打造定制化解决方案。在此，英特尔向产业界发出邀请：“如果各位正在开发标准平台之外的具备差异化的解决方案，我们期盼与各位携手探索。”
   英特尔战略的第三部分，是英特尔产品背后的制程与封装技术。AI正在推动各类产品对更强计算能力和更高能效提出更高要求。在芯片制造领域，制程技术仍然是满足这一需求的关键。Intel 18A在为下一代英特尔产品打造了技术基础，且已经进入量产阶段，其高性能版本Intel 18A-P 目前也已进入风险试产阶段。Intel 14A同样进展顺利。面向内部产品的风险试产计划于2027年下半年启动，并以2028年实现大规模量产爬坡为目标。
   先进封装使得集成AI工作负载所需的异构产品成为可能。EMIB和EMIB-T等技术，使英特尔能够将多个计算引擎和IP集成到单一封装之中，并通过高速互连实现数据和工作负载在整个系统中的高效流动。英特尔与70多家独立软件开发商携手推动AI PC体验的发展，其中包括与中国AI模型提供商共同实现的17项首日适配发布。中国云服务提供商已经推出超过200种至强6和至强6+云实例。在边缘侧，英特尔与100多家机器人合作伙伴的协作，正推动智能进入现实世界环境中。



 
标签：智能AI科技技术信息算力


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